BMad
BMad (Build More Architect Dreams) to uporządkowany sposób prowadzenia projektów z AI. Zamiast chaotycznego kodowania z chatbotem, dostajesz proces, w którym każdy etap buduje kontekst dla następnego, a AI wie co, dlaczego i jak budować.
Większość programistów korzystających z AI po prostu zaczyna kodować. Agent coś wygeneruje, coś zmieni, coś doda. Ale nikt nie wie, na jakim etapie jest projekt, co zostało ustalone, jakie decyzje architektoniczne podjęto i dlaczego. BMad rozwiązuje ten problem. Każda faza kończy się dokumentacją przechowywaną bezpośrednio w repozytorium git, dostępną dla wszystkich agentów AI i programistów w zespole. To nie "klikanie promptów". To systemowa praca, w której każda decyzja jest udokumentowana, a każdy krok ma swoje miejsce.
Fazy procesu
Analiza i research
Zanim ktokolwiek zacznie kodować, odpalisz moduł burzy mózgów z agentami AI. Wspólnie rozkładacie problem na części, sprawdzacie co oferuje konkurencja, badacie jakie technologie wchodzą w grę. Agent prowadzi Cię przez cały proces i porządkuje wnioski w konkretne dokumenty: brief produktowy, raport z researchu rynkowego, technicznego i domenowego. Dzięki temu cały zespół startuje z tym samym zrozumieniem problemu.
- Product Brief
- Market Research
- Technical Research
- Domain Research
Planowanie
Agent Product Manager pomaga Ci sprecyzować wymagania: dla kogo budujecie, jakie funkcjonalności są kluczowe, jakie są priorytety i kryteria sukcesu. Powstaje dokument PRD, który staje się źródłem prawdy dla całego zespołu. Równolegle agent UX Designer prowadzi Cię przez projektowanie interfejsu: flow użytkownika, kluczowe ekrany, interakcje. Wszystko zanim ktokolwiek dotknie kodu, bo zmiany na papierze kosztują ułamek tego, co zmiany w gotowym produkcie.
- PRD
- UX Design
Solutioning
Agent Architect pomaga zaprojektować architekturę systemu: stos technologiczny, strukturę modułów, integracje, bazę danych. Każda decyzja jest udokumentowana z uzasadnieniem. Potem dzielicie całość na epiki i stories, każde z jasnym zakresem i kryteriami akceptacji. Na koniec agent waliduje gotowość do implementacji: czy wszystkie stories mają wystarczający kontekst, żeby agent Developer mógł je zaimplementować bez zgadywania.
- Architektura
- Epiki i Stories
- Implementation Readiness
Implementacja
To najważniejsza faza i jednocześnie ta, w której BMad pokazuje największą wartość. Cały kontekst zgromadzony w poprzednich fazach sprawia, że agenci AI nie zgadują. Wiedzą co budować, jak budować i dlaczego.
Sprint planning rozkłada epiki na konkretne sprinty z priorytetyzacją stories. Potem zaczyna się cykl: agent Developer bierze story, czyta kontekst projektu i implementuje. Po każdym story agent Code Review weryfikuje jakość, bezpieczeństwo i zgodność z architekturą. Cykl powtarza się dla wszystkich stories w sprincie. Po zakończeniu sprintu retrospektywa pozwala wyciągnąć wnioski i skorygować kurs na kolejną iterację.
Cykl sprintu
- Sprint Planning
- Code Review
- Retrospective
Integracja z narzędziami
BMad działa z najpopularniejszymi narzędziami do programowania z AI. Cała dokumentacja projektu żyje w repozytorium kodu, dzięki czemu agenci mają do niej dostęp w każdej chwili. Narzędzia do zarządzania projektem, takie jak Jira czy GitHub, łączą się przez serwery MCP, co pozwala synchronizować zadania i śledzić postępy bez wychodzenia z terminala.
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Gemini
Szkolenia z BMad
Prowadzę szkolenia dla zespołów programistycznych, w których BMad stanowi fundament całego workflow. Uczestnicy uczą się nie tylko metody, ale też konfiguracji narzędzi, orkiestracji agentów AI i pracy na realnych projektach. Szkolenie kończy się gotowym, działającym środowiskiem pracy, nie notatkami.
Program obejmuje cały ekosystem: od podstaw pracy z AI, przez serwery MCP i code review, po zaawansowaną koordynację wielu agentów jednocześnie.
Zobacz pełny program szkoleniaChcesz wdrożyć BMad w swoim zespole?
Porozmawiajmy o tym, jak uporządkować pracę Twojego zespołu z AI.
mariusz@tarnaski.pl