AI dla zespołów
developerskich
Uczę programistów pracować z AI w sposób systemowy. Nie chodzi o pisanie lepszych promptów. Chodzi o metodę, która organizuje pracę zespołu, i cały ekosystem narzędzi, który dostarczam: od serwerów MCP, przez orkiestrację agentów, po produkcyjne workflow.
Nie wystarczy odpalić Claude Code, żeby programować z AI na poważnie. Prawdziwe projekty wymagają systematycznego podejścia: code review, bezpieczeństwa, dokumentacji i koordynacji wielu narzędzi. Dostarczam gotowe, sprawdzone w boju środowisko pracy. Metodę BMad, skonfigurowane narzędzia i standardy, z którymi zespół rusza od pierwszego dnia.
Jak przebiega współpraca?
Nie prowadzę szkoleń z półki. Każdy program dopasowuję do poziomu i potrzeb konkretnego zespołu, dlatego współpraca przebiega w trzech etapach.
Discovery
Rozmowa online z liderami technicznymi i krótka ankieta poziomu zespołu. Ustalamy technologie, oczekiwania i wymagania techniczne, a także ile czasu przeznaczymy na prezentację narzędzi i metod, a ile na samodzielne ćwiczenia. Na tej podstawie dopasowuję program i doradzam, czy zespołowi wystarczy jeden dzień, czy warto zaplanować dwa.
Szkolenie stacjonarne
Intensywny dzień w Twojej firmie, w grupie do 12 osób. Rano wykład i prezentacja na żywo: Claude Code od podstaw po zaawansowane techniki, metodyki pracy z AI i ekosystem narzędzi. Po południu uczestnicy pracują z Claude Code na repozytorium treningowym pod moim okiem.
Follow-up
Po dwóch–czterech tygodniach wracamy na zdalną sesję pytań i odpowiedzi. Zespół zdąży zderzyć nowe techniki z codzienną pracą, a ja pomagam rozwiązać realne problemy, które się w tym czasie pojawiły.
Szkolenie nie wymaga dostępu do Twojego kodu, repozytoriów ani danych. Pracujemy na przygotowanym przeze mnie projekcie treningowym, a wiedza przenosi się jeden do jednego na Twoje projekty.
Dlaczego warto?
Efekty od pierwszego dnia
Już podczas szkolenia programiści pracują na realnych projektach i widzą, jak AI przyspiesza ich codzienną pracę. Nie czekają tygodniami na rezultaty.
Bezpieczeństwo i kontrola
AI nie pracuje na autopilocie. Uczę zespoły, jak zachować pełną kontrolę nad kodem, jak robić code review z AI i jak unikać typowych pułapek.
Transformacja całego zespołu
Nie szkolę pojedynczych osób, transformuję sposób pracy całego zespołu. Wspólne standardy, wspólne narzędzia, wspólny workflow.
Gotowy ekosystem, nie kurs promptów
Dostarczam kompletne środowisko pracy: metodę BMad, skonfigurowane serwery MCP, narzędzia do orkiestracji agentów i standardy, z którymi zespół rusza od razu.
Czego uczy się Twój zespół?
- Metoda BMad: uporządkowane prowadzenie projektów z AI, od planowania, przez implementację, po dokumentację
- Praktyczne metody programowania z Claude Code
- Konfiguracja ekosystemu: serwery MCP, CLAUDE.md, hooki i automatyzacja
- Git Worktree: praca równoległa z wieloma agentami AI jednocześnie
- Skuteczne delegowanie zadań agentom AI z zachowaniem kontroli
- Code review z AI: jak weryfikować i poprawiać wygenerowany kod
- Dokumentacja projektu generowana na bieżąco z pomocą AI
- Standardy bezpieczeństwa i governance w pracy z AI
- Orkiestracja agentów: koordynacja wielu narzędzi AI w jednym workflow
- Modernizacja istniejącego kodu z wykorzystaniem AI
Jak wygląda szkolenie?
Szkolenie prowadzone jest progresywnie. Zaczynamy od podstaw i każdym etapem dokładamy kolejne narzędzia i techniki, aż do docelowego workflow.
Podstawy pracy z AI
Poznajemy Claude Code. Podstawowe komendy, konfiguracja środowiska, pierwsze zadania delegowane agentom AI. Zespół widzi, jak wygląda codzienna praca z AI od pierwszej godziny.
Pamięć projektu i śledzenie zmian
CLAUDE.md jako konstytucja projektu. Agent wie, jakie są zasady, standardy i architektura. Pliki todo do śledzenia postępów. Kontekst projektu, który sprawia, że AI pracuje mądrzej z każdym zadaniem.
Metoda BMad
Uporządkowany workflow z wyspecjalizowanymi agentami AI: analityk, architekt, developer, PM. Od analizy wymagań, przez planowanie, implementację, po dokumentację. Każdy etap ma swojego agenta i jasne reguły.
Git Worktree i praca równoległa
Wielu agentów pracuje jednocześnie na osobnych gałęziach, nie przeszkadzając sobie nawzajem. Ty pracujesz nad jednym zadaniem, agent realizuje kolejne w tle. Prawdziwa równoległość, nie kolejkowanie.
Serwery MCP i rozszerzanie możliwości
Playwright do testów w przeglądarce, Context7 do aktualnej dokumentacji bibliotek, serwery do baz danych i API. Uczymy się instalować, konfigurować i budować własne serwery MCP dopasowane do potrzeb zespołu.
Code review i bezpieczeństwo
Jak weryfikować kod generowany przez AI. Hooki, guardrails, standardy jakości. Prompt injection, halucynacje, typowe pułapki. Pełna kontrola nad tym, co trafia do repozytorium.
Orkiestracja i automatyzacja
Koordynacja wielu narzędzi AI w jednym workflow. Automatyzacja powtarzalnych zadań, integracja z CI/CD, praca z wieloma agentami jednocześnie. Od pojedynczego agenta do produkcyjnego pipeline'u.
Praca na realnych projektach
Wszystko powyższe stosujemy w praktyce: na kodzie Twojego zespołu, a gdy dostęp do kodu nie wchodzi w grę, na przygotowanym repozytorium treningowym. Prawdziwe wyzwania, prawdziwe rezultaty. Programiści kończą szkolenie z działającym workflow, nie z notatkami.
Follow-up i optymalizacja
Po szkoleniu nie zostawiam zespołu samego. Monitoruję postępy, odpowiadam na pytania, pomagam optymalizować workflow i reagować na nowe narzędzia i możliwości.
Co jest w cenie?
- Discovery: rozmowa z liderami i ankieta poziomu zespołu
- Dzień szkoleniowy stacjonarnie, w grupie do 12 osób
- Repozytorium treningowe i materiały dla uczestników
- Zdalna sesja follow-up po dwóch–czterech tygodniach
- Pomoc w doborze licencji Claude: licencje zostają z zespołem, więc nauka nie kończy się z ostatnią godziną szkolenia
Chcesz przeszkolić swój zespół?
Porozmawiajmy o tym, jak Twoi programiści mogą zacząć efektywnie pracować z AI.
mariusz@tarnaski.pl