Uczę programistów pracować z AI w sposób systemowy. Nie chodzi o pisanie lepszych promptów. Chodzi o metodologię, która organizuje pracę zespołu, i cały ekosystem narzędzi, który dostarczam: od serwerów MCP, przez orkiestrację agentów, po produkcyjne workflow.
Nie wystarczy odpalić Claude Code, żeby programować z AI na poważnie. Prawdziwe projekty wymagają systematycznego podejścia: code review, bezpieczeństwa, dokumentacji i koordynacji wielu narzędzi. Dostarczam gotowe, sprawdzone w boju środowisko pracy. Metodologię BMad, skonfigurowane narzędzia i standardy, z którymi zespół rusza od pierwszego dnia.
Już podczas szkolenia programiści pracują na realnych projektach i widzą, jak AI przyspiesza ich codzienną pracę. Nie czekają tygodniami na rezultaty.
AI nie pracuje na autopilocie. Uczę zespoły, jak zachować pełną kontrolę nad kodem, jak robić code review z AI i jak unikać typowych pułapek.
Nie szkolę pojedynczych osób, transformuję sposób pracy całego zespołu. Wspólne standardy, wspólne narzędzia, wspólny workflow.
Dostarczam kompletne środowisko pracy: metodologię BMad, skonfigurowane serwery MCP, narzędzia do orkiestracji agentów i standardy, z którymi zespół rusza od razu.
Szkolenie prowadzone jest progresywnie. Zaczynamy od podstaw i każdym etapem dokładamy kolejne narzędzia i techniki, aż do docelowego workflow.
Poznajemy Claude Code, Codex i Gemini. Podstawowe komendy, konfiguracja środowiska, pierwsze zadania delegowane agentom AI. Zespół widzi, jak wygląda codzienna praca z AI od pierwszej godziny.
CLAUDE.md jako konstytucja projektu. Agent wie, jakie są zasady, standardy i architektura. Pliki todo do śledzenia postępów. Kontekst projektu, który sprawia, że AI pracuje mądrzej z każdym zadaniem.
Uporządkowany workflow z wyspecjalizowanymi agentami AI: analityk, architekt, developer, PM. Od analizy wymagań, przez planowanie, implementację, po dokumentację. Każdy etap ma swojego agenta i jasne reguły.
Wielu agentów pracuje jednocześnie na osobnych gałęziach, nie przeszkadzając sobie nawzajem. Ty pracujesz nad jednym zadaniem, agent realizuje kolejne w tle. Prawdziwa równoległość, nie kolejkowanie.
Playwright do testów w przeglądarce, Context7 do aktualnej dokumentacji bibliotek, serwery do baz danych i API. Uczymy się instalować, konfigurować i budować własne serwery MCP dopasowane do potrzeb zespołu.
Jak weryfikować kod generowany przez AI. Hooki, guardrails, standardy jakości. Prompt injection, halucynacje, typowe pułapki. Pełna kontrola nad tym, co trafia do repozytorium.
Koordynacja wielu narzędzi AI w jednym workflow. Automatyzacja powtarzalnych zadań, integracja z CI/CD, praca z wieloma agentami jednocześnie. Od pojedynczego agenta do produkcyjnego pipeline'u.
Wszystko powyższe stosujemy na kodzie Twojego zespołu. Prawdziwe projekty, prawdziwe wyzwania, prawdziwe rezultaty. Programiści kończą szkolenie z działającym workflow, nie z notatkami.
Po szkoleniu nie zostawiam zespołu samego. Monitoruję postępy, odpowiadam na pytania, pomagam optymalizować workflow i reagować na nowe narzędzia i możliwości.
Porozmawiajmy o tym, jak Twoi programiści mogą zacząć efektywnie pracować z AI.
[email protected]